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Medio Infrastruttura AI · 1 min lettura

Google annuncia TPU v4 con record MLPerf 0.7

In una frase Pubblicando i risultati MLPerf Training 0.7, Google rivela TPU v4, un nuovo acceleratore custom per il deep learning, e dichiara di aver costruito il "supercomputer di training più veloce al mondo" con un pod di 4096 chip.

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Mentre NVIDIA annuncia A100, Google risponde con una nuova generazione del proprio chip pensato per il machine learning: si chiama TPU v4. Non è una GPU: è progettato da zero per le operazioni che servono ai modelli AI, e i singoli chip vengono collegati in cluster enormi ("pod") con cavi velocissimi.

Google partecipa al benchmark internazionale MLPerf e batte tutti i record di velocità di training: alcuni modelli che prima richiedevano ore vengono addestrati in minuti.

Per chi sviluppa sul cloud Google, significa che presto avrà a disposizione hardware AI competitivo con la migliore offerta NVIDIA, ma con un'architettura diversa.

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TPU v4

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