AlphaFold 2 vince CASP14 e risolve il protein folding
In una frase DeepMind annuncia che AlphaFold 2 ha vinto la competizione CASP14 con accuratezza media GDT >90, equivalente a metodi sperimentali, considerata la soluzione del problema di protein folding aperto da 50 anni.
Le proteine sono le "macchine molecolari" che fanno funzionare tutto nei viventi: digestione, sistema immunitario, segnali nelle cellule. Sapere che forma assumono quando si piegano è essenziale per capirle e per progettare farmaci. Da 50 anni i biologi cercavano un modo per predire questa forma dalla sequenza di aminoacidi.
Una squadra di DeepMind annuncia di averlo fatto. Il loro sistema AlphaFold 2, in una competizione internazionale alla cieca, predice la struttura di nuove proteine con accuratezza paragonabile agli esperimenti di laboratorio, che costano mesi e centinaia di migliaia di dollari.
È uno dei rari casi in cui un sistema AI risolve davvero un grande problema scientifico. Da qui parte una rivoluzione in biologia e farmacologia.
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