AlphaFold 2: codice e database aperti, la biologia accelera
In una frase DeepMind pubblica codice e pesi di AlphaFold 2 su GitHub e, con EMBL-EBI, rilascia il database con la struttura predetta di 350.000 proteine umane e di altri organismi modello.
DeepMind, sei mesi dopo aver vinto la sfida CASP14 sul folding delle proteine, mette online due cose: il codice di AlphaFold 2 e un database con le strutture di centinaia di migliaia di proteine già calcolate.
Significa che un biologo, un farmacologo o un ricercatore qualunque non deve più aspettare mesi e costose tecniche sperimentali per sapere come si piega una proteina: la cerca nel database o la calcola da casa.
È una delle poche volte in cui un modello AI cambia subito, in modo evidente, il lavoro quotidiano di una comunità scientifica intera.
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AlphaFold 2
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