Gato: DeepMind prova un singolo agente per 600+ compiti
In una frase DeepMind presenta Gato, una rete Transformer da 1.2 miliardi di parametri che con gli stessi pesi gioca a videogame Atari, controlla un braccio robotico, descrive immagini e dialoga.
Di solito ogni AI fa una cosa sola: una traduce, una gioca a scacchi, un'altra riconosce immagini. DeepMind costruisce Gato per fare l'opposto: una sola rete neurale che fa centinaia di lavori diversi.
Con gli stessi parametri Gato gioca a vecchi videogiochi, descrive foto, conversa, fa muovere un braccio robotico per impilare blocchi.
Non è bravo come uno specialista in nessun campo, ma il messaggio è ambizioso: "forse non servono mille modelli, serve un modello generalista". È un'idea che torna fortissima negli anni successivi, quando si parla di "agenti AI".
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