BabyAGI: 200 righe di Python che scatenano il dibattito sugli agenti autonomi
In una frase Yohei Nakajima pubblica BabyAGI, task manager autonomo in ~200 righe Python con GPT-4 e Pinecone che crea ed esegue subtask in loop infinito, virale su Twitter in 24 ore.
BabyAGI è un esperimento pubblicato su GitHub da Yohei Nakajima, venture capitalist, in una notte. In poche centinaia di righe Python, un LLM riceve un obiettivo, crea una lista di task, ne esegue uno, valuta il risultato e genera nuovi task in automatico.
Il loop continua finché l'obiettivo non è raggiunto (o finché non lo fermi tu). Non è potente come sembra, ma è il primo prototipo pubblico e comprensibile di agente autonomo: chiunque poteva leggerlo e capire il meccanismo in 10 minuti.
In 24 ore esplode su Twitter, diventa il repository più stellato della settimana su GitHub, e fa capire alla community che i sistemi agentici sono alla portata di tutti, non solo dei laboratori di ricerca.
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Yohei Nakajima
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BabyAGI, GPT-4, Pinecone
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