NVIDIA TensorRT-LLM: compilazione automatica di LLM per GPU con FP8 e multi-GPU
In una frase NVIDIA open-source TensorRT-LLM, un framework per compilare e ottimizzare LLM per GPU NVIDIA con supporto FP8, INT4, sparse attention e tensor parallelism multi-GPU out of the box.
Eseguire un modello AI su GPU è come guidare un'auto: si può fare normalmente oppure ottimizzare ogni dettaglio per le massime prestazioni. TensorRT-LLM è il toolkit di NVIDIA per fare questa seconda cosa in modo automatico.
Dato un modello (LLaMA, GPT, Falcon, ecc.), TensorRT-LLM lo analizza, lo compila in un formato ottimizzato specificamente per la GPU target, attiva le istruzioni hardware più veloci disponibili e lo prepara per il serving in produzione. Tutto in modo automatizzato.
Il guadagno è concreto: su H100 con FP8, modelli come LLaMA-2 70B raggiungono throughput 2-4x superiore rispetto alla stessa GPU con inference non ottimizzata. Per chi gestisce infrastrutture AI in azienda, TensorRT-LLM è il modo per ottenere il massimo dall'hardware già acquistato.
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TensorRT-LLM, TensorRT, CUDA
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