Alto AI locale · 1 min lettura
llama.cpp: speculative decoding con draft model per 2-3x speedup
In una frase llama.cpp integra lo speculative decoding con modelli draft GGUF: speedup di 2-3x anche su CPU, con supporto cross-architecture per modelli di famiglie diverse.
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llama.cpp è la libreria open source che permette di eseguire modelli AI anche su hardware modesto. Con questa novità implementa una tecnica chiamata speculative decoding: un modello piccolo e veloce (detto draft) genera una proposta di testo, e il modello grande la verifica e corregge in blocco invece di generare parola per parola. Il risultato è una velocità di generazione da 2 a 3 volte superiore, anche su CPU, senza perdere qualità nella risposta.
Aziende
ggerganov
Tool
llama.cpp
Tag
llama.cppSpeculative DecodingGGUFPerformanceCPU InferenceLocal AI
Fonti