MatterGen: il diffusion model di Microsoft che progetta materiali su domanda
In una frase Microsoft Research pubblica MatterGen su Nature: un modello di diffusion che genera strutture cristalline di materiali stabili condizionate su proprietà (magnetismo, conduttività). Sintesi sperimentale di un nuovo materiale confermata.
Microsoft Research pubblica su Nature un modello chiamato MatterGen che fa per i materiali quello che DALL-E fa per le immagini: gli dici "voglio un materiale magnetico, stabile, con energia di formazione bassa" e lui genera la struttura cristallina candidata, atomo per atomo.
Non è solo simulazione: il team ha preso uno dei materiali proposti dal modello (TaCr₂O₆) e lo ha effettivamente sintetizzato in laboratorio. Il modulo elastico misurato è entro il 20% della previsione. È una prova rara che un modello generativo ha proposto qualcosa di nuovo e fisicamente reale.
Per scoperta di materiali (batterie, semiconduttori, magneti) è un passo importante: si passa dal "cerca tra milioni di candidati conosciuti" (alla GNoMe di DeepMind) a "genera il candidato giusto per il problema dato".
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