Foundation model per robotica generale: nuovo step verso il "GPT della manipolazione"
In una frase Un laboratorio robotics (Physical Intelligence o concorrente) pubblica un nuovo foundation model multi-embodiment per manipolazione generale, addestrato su dataset cross-robot.
Nel 2024-2025 la robotica AI ha vissuto due rivoluzioni parallele: gli humanoid (Figure, 1X, Tesla Optimus, Unitree) e i foundation model robotici (π0 di Physical Intelligence, RT-X di Google DeepMind). L'idea è la stessa di ChatGPT per il linguaggio: addestrare un modello generale su tantissimi dati di robot diversi, e poi adattarlo al singolo task con poco fine-tuning.
Nel 2026 arriva un nuovo step in questa direzione: un foundation model più generale dei precedenti, capace di trasferire abilità (afferrare, piegare, versare, aprire) tra robot diversi (bracci industriali, humanoid bipedi, mobili manipulator) con pochi esempi.
Per chi è nel settore: significa che la cadenza di sviluppo robotico accelera. Non bisogna più addestrare un robot da zero per ogni task — si parte dal foundation model, si fa fine-tuning con pochi minuti/ore di teleoperazione, e funziona.
Per il pubblico generale: ancora niente robot domestico utile, ma il warehouse, la logistica, la manifattura vedono i primi deployment veri con questi modelli.
Aziende
Physical Intelligence, Figure, 1X
Tool
robotics foundation model
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