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Medio Modelli foundation · 2 min lettura

Mistral Medium 3: modello proprietario a 0,40/2 dollari per milione di token, self-host da quattro GPU

In una frase Mistral AI presenta Medium 3, modello multimodale proprietario a 0,40 dollari per milione di token in input e 2 in output, con contesto da 128k. Si usa via API su La Plateforme e Amazon SageMaker oppure in self-hosting da quattro GPU in su, ma i pesi non vengono pubblicati: è un prodotto a licenza, non un modello aperto.

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Immagina di dover scegliere un'auto: ci sono le supercar (costosissime, potentissime) e le utilitarie (accessibili ma limitate). Mistral Medium 3 è la berlina premium: prestazioni vicine alla fascia alta a un prezzo molto più basso.

Mistral AI, la startup francese diventata il riferimento europeo per l'intelligenza artificiale, ha presentato il 7 maggio 2025 il suo nuovo modello di fascia media. La parola chiave è costo-prestazione: l'azienda non sostiene di battere i modelli più grandi su ogni prova, ma di arrivarci vicino spendendo molto meno. Il prezzo dichiarato è di 40 centesimi di dollaro per un milione di token in ingresso e 2 dollari per un milione in uscita (i token sono i frammenti di testo in cui il modello scompone ciò che legge e scrive).

Una precisazione importante, perché è il punto in cui Mistral cambia strategia: Medium 3 non è un modello aperto. I modelli che hanno reso famosa l'azienda, come Mistral 7B e la famiglia Mixtral, si potevano scaricare e far girare liberamente; questo no. Si usa via API, oppure si installa sui propri server, ma con un accordo commerciale: i pesi non sono pubblici e non esiste un pacchetto da scaricare.

Detto questo, per un'azienda europea la possibilità di installazione resta il punto interessante. Medium 3 può girare sull'infrastruttura cloud di Mistral, sul cloud di Amazon, oppure dentro il perimetro aziendale su un gruppo relativamente piccolo di schede acceleratrici: quattro o più, secondo il requisito dichiarato. In tutti i casi i dati sensibili non devono uscire dalla giurisdizione scelta, il che semplifica la conformità al GDPR invece di renderla un problema a posteriori.

In pratica: una media impresa può adottare un modello di fascia alta senza affidarsi per forza a un provider americano e senza i costi dei modelli più grandi, accettando però di dipendere da una licenza commerciale invece che da pesi liberi.

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Mistral Medium 3

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Mistral AIEnterprise DeploymentCost EfficiencyEuropean AI

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