NVIDIA annuncia Blackwell Ultra GB300 a GTC 2025: 288 GB HBM3e e FP4 dense fino a 15 PFLOPS

Immagina di avere un supercomputer in un singolo chip delle dimensioni di un vassoio. Questo e quello che NVIDIA ha annunciato il 18 marzo 2025 alla sua conferenza GTC con la GPU GB300 Blackwell Ultra: non una scheda grafica per giocare, ma un processore pensato per far girare i grandi modelli di intelligenza artificiale.

Il dettaglio piu impressionante e la memoria: 288 gigabyte direttamente sul chip, contro i 192 della generazione precedente. Per capire la portata, considera che molti smartphone hanno 8-12 GB di RAM totale. NVIDIA ci e arrivata impilando i moduli di memoria in colonne piu alte, dodici invece di otto, guadagnando il 50% di capacita nello stesso spazio.

E utile dire anche cosa non e cambiato, perche e la parte che di solito si perde nei titoli. La velocita con cui il chip legge la propria memoria resta la stessa di prima, 8 terabyte al secondo. E i calcoli nei formati piu usati per l'addestramento non vanno piu veloci: sono identici alla generazione precedente. Il guadagno di velocita, circa il 50%, riguarda solo un formato molto compatto chiamato FP4, quello che si usa per far rispondere i modelli in modo economico. In breve: questa e una GPU con piu memoria, non una GPU piu veloce in tutto.

Anche il collegamento fra le schede, NVLink a 1,8 terabyte al secondo, non e una novita di questa versione: c'era gia sulla generazione Blackwell precedente. Il salto vero, dai 900 gigabyte al secondo, era arrivato con il passaggio dalla generazione Hopper a Blackwell.

Perche interessa a tutti noi? Perche piu memoria per chip significa poter caricare un modello grande su meno schede, e questo abbassa il costo di ogni risposta. I primi sistemi sono attesi nella seconda meta del 2025. Sul fronte concorrenza, la MI355X di AMD dichiara gli stessi 288 GB e la stessa banda di 8 TB/s: sulla memoria le due aziende pareggiano, e il vantaggio NVIDIA va cercato altrove, nel calcolo FP4 e nella maturita del suo software.