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Alto Modelli open source · 1 min lettura

DeepSeek V4.1 Flash: MoE open da 552B sotto MIT con KV cache ridotta a un quarto

In una frase Il 10 settembre DeepSeek pubblica V4.1 Flash, MoE multimodale da 552B con 8B parametri attivi in input e 16B in output, contesto da 1 milione di token e licenza MIT. Rispetto alla generazione precedente dichiara un quarto della HBM e un ottavo dello storage SSD per la KV cache.

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DeepSeek ha rilasciato V4.1 Flash, un nuovo modello di intelligenza artificiale con pesi scaricabili e licenza MIT, quindi utilizzabile liberamente anche a fini commerciali. Capisce testo e immagini e può gestire documenti lunghissimi, fino a un milione di token.

È un modello molto grande, ma ne usa solo una piccola parte per ogni parola: è il trucco dei modelli a esperti (MoE), che li rende più economici da far girare. La novità principale è la memoria di lavoro che il modello tiene durante le conversazioni lunghe: DeepSeek dichiara di averla ridotta a un quarto rispetto alla generazione precedente.

Per chi lo usa via API, DeepSeek ha anche confermato tariffe dimezzate nelle ore di minor traffico. Le prestazioni dichiarate superano quelle del modello più grande della casa, V4-Pro, ma sono numeri del produttore.

Aziende

DeepSeek

Tool

DeepSeek-V4.1-Flash, vLLM, SGLang

Tag

DeepSeekMoEOpen WeightsMITLong ContextKV CacheMultimodal

Fonti