Liquid AI rilascia LFM2.5-24B-A2B, MoE da 24B con 2,45B attivi per agenti locali
In una frase Il 13 ottobre Liquid AI pubblica i pesi di LFM2.5-24B-A2B, il modello piu grande della famiglia LFM2.5: MoE da 24 miliardi di parametri con 2,45 attivi, solo reasoning, pensato per agenti che chiamano strumenti e girano su laptop e workstation, con build GGUF, MLX, ONNX e FP8.
Liquid AI sviluppa modelli con un architettura ibrida, a blocchi convolutivi e di attenzione, ottimizzata per girare su dispositivi locali. Il suo nuovo LFM2.5-24B-A2B e il piu grande della famiglia: 24 miliardi di parametri in totale, ma solo circa 2,5 al lavoro per ogni parola generata, cosa che lo rende veloce anche su un portatile.
Il modello e pensato per gli agenti: ragiona sempre prima di rispondere ed e stato addestrato per usare strumenti esterni, come API o comandi. Liquid stessa avverte che da solo non e adatto a domande che richiedono molta conoscenza enciclopedica e consiglia di abbinarlo a una ricerca web o a documenti.
I pesi sono su Hugging Face con licenza lfm1.0, che secondo la stampa permette uso gratuito e commerciale fino a 10 milioni di dollari di fatturato annuo. Ci sono gia versioni pronte per llama.cpp, LM Studio, Ollama e per i Mac con Apple Silicon.
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