Salta al contenuto
AImpact
IT EN
Sicurezza Intermedio Anche noto come: DP · Privacy differenziale

Differential privacy

Tecnica matematica che aggiunge rumore controllato all'addestramento per garantire che la presenza o assenza di un singolo individuo nel dataset non sia rilevabile dall'output del modello.

CondividiLinkedInX

In pratica

Standard de facto per modelli addestrati su dati sanitari, fiscali o di messaggistica. Apple, Google e il censimento USA la usano. Costa accuratezza: più privacy si vuole, più rumore si aggiunge.

Termini collegati

Data poisoning Fine-tuning

Visto in azione

6 voci che lo citano
  1. Tülu 3 di Allen AI: il primo post-training pipeline completamente aperto
    Medio
  2. UK AISI: le prime safety evaluation governative su GPT-4o e Claude 3.5
    Alto
  3. HuggingFace Accelerate 0.30: FSDP e DeepSpeed senza codice aggiuntivo
    Medio
  4. Zephyr-7B: DPO su Mistral 7B supera Llama-2-70B-chat su MT-Bench
    Alto
  5. Hugging Face Inference Endpoints: deploy LLM in due click
    Medio
  6. RAG: Retrieval-Augmented Generation entra nella letteratura
    Pietra miliare
← Tutti i termini