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Dati Base Anche noto come: Vettori semantici

Embedding

Rappresentazione numerica di un testo come vettore di centinaia di numeri, in cui frasi con significato simile producono vettori vicini tra loro.

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In pratica

Si calcolano una volta con un modello di embedding e si salvano in un database vettoriale. Servono per ricerca semantica, deduplica documenti, clustering e per il passo di recupero in un sistema RAG.

Termini collegati

Vector database RAG Token

Visto in azione

2 voci che lo citano
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  2. Textual Inversion: inietta un concetto personalizzato nei modelli di diffusione
    Medio
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