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Modelli Intermedio Anche noto come: Mixture of Experts · Miscela di esperti

MoE

/em-oh-ee/

Architettura in cui il modello è diviso in molti sotto-modelli specializzati ('esperti') e per ogni token viene attivata solo una piccola parte di essi.

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In pratica

Permette di avere modelli da centinaia di miliardi di parametri ma con il costo di inferenza di uno molto più piccolo. Mixtral, DeepSeek e GPT-4 lo usano. In pratica per chi usa l'API non cambia nulla, ma spiega rapporti qualità/prezzo sorprendenti.

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