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Inferenza Intermedio Anche noto come: Nucleus Sampling · Campionamento a nucleo

Top-p Sampling

/top-pee sampling/

Strategia che sceglie il prossimo token dal più piccolo gruppo di candidati la cui probabilità cumulata supera una soglia p (es. 0.9).

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In pratica

Adatta il numero di candidati al contesto: poche opzioni se il modello è sicuro, molte se è incerto. È il parametro più usato nelle API (`top_p` su OpenAI, Anthropic, ecc.) per regolare creatività senza sacrificare coerenza. Di solito si lascia tra 0.8 e 0.95.

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Visto in azione

0 voci che lo citano

Nessuna voce dell'archivio lo cita esplicitamente. Compare in contesti più ampi.

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