India e l'AI — Da IndiaAI Mission al Digital India Act, il Terzo Polo Emergente

Cos'è: L'India sta costruendo nel 2024-2025 il suo posizionamento strategico sull'AI come terzo polo emergente tra USA, Cina e Unione Europea. L'approccio è dichiaratamente pro-innovation, con investimenti pubblici massicci, modelli indigeni in lingue locali e una regolazione gradualista che evita sia il prescriptive europeo sia il laissez-faire americano. Il framework operativo è gestito dal Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY).

IndiaAI Mission: budget e priorità

A marzo 2024 il governo Modi ha approvato la IndiaAI Mission, programma quinquennale con budget di ₹10.372 crore — circa $1.25 miliardi al cambio del 2024. Non è una cifra paragonabile ai $100B+ promessi dagli Stati Uniti con Stargate o ai €200B europei dichiarati al summit di Parigi 2025, ma è il maggiore investimento AI mai approvato in India e segna una discontinuità rispetto al passato. La struttura della missione si articola su sette pilastri operativi gestiti da una nuova entità, IndiaAI Independent Business Division.

Il pilastro più visibile è il Compute Capacity: l'obiettivo dichiarato è raggiungere oltre 10.000 GPU di compute pubblico accessibili a startup, ricercatori e PMI a prezzi sussidiati attraverso un cloud nazionale. È un modello "AI utility pubblica" che ricorda l'approccio di alcuni paesi europei (Francia con Jean Zay, Italia con Leonardo CINECA) ma scalato per il contesto indiano. Gli altri pilastri coprono: foundation models indigeni, dataset platform, startup financing, applicazioni AI per il bene pubblico (agricoltura, sanità, istruzione), capacity building (formazione), Safe & Trusted AI framework.

Foundation models indigeni: Bhashini, Hanooman e il problema linguistico

L'India ha 22 lingue ufficiali costituzionali e oltre 100 lingue parlate da almeno un milione di persone — un'ecologia linguistica che i grandi modelli occidentali (addestrati prevalentemente su inglese) coprono male. Da qui la priorità sui foundation models indigeni. Bhashini è il progetto governativo per traduzione e speech recognition multilingua lanciato già nel 2022 dal MeitY, oggi usato in produzione su servizi pubblici come la piattaforma DigiLocker. Hanooman, sviluppato da una collaborazione tra IIT Bombay, Reliance Jio e governo, è uno dei foundation models indiani più avanzati: supporta oltre 22 lingue indiane con capacità di generazione e ragionamento competitive nei loro domini specifici.

Altri progetti significativi includono Krutrim (lanciato da Ola founder Bhavish Aggarwal con $50M di funding iniziale), Sarvam AI (focalizzato su modelli specifici per uso indiano, $41M Series A nel 2024) e diverse iniziative accademiche degli IIT. La strategia è chiara: non competere frontalmente con GPT-4 o Gemini sulla scala dei parametri, ma costruire modelli efficienti, multilingua indiani e adatti al contesto culturale e regolatorio nazionale. Il sovrano AI dilemma è esplicitamente discusso nei documenti policy: l'India non punta alla piena indipendenza (irrealistica dati i costi del compute), ma alla "rilevanza strategica" — avere capacità sufficienti da non essere dipendente passivamente da modelli prodotti altrove.

Digital India Act: il successore dell'IT Act 2000

Sul fronte regolatorio, il quadro legale attuale è ancora dominato dall'Information Technology Act 2000 — una legge concepita prima dei social media, di mobile internet e di AI. Il MeitY sta elaborando dal 2023 il Digital India Act (DIA), un testo organico che dovrebbe sostituire l'IT Act e affrontare in modo unitario AI, social media, cybersecurity, dati personali, piattaforme digitali. Il timing originale era il 2024 ma il processo è scivolato al 2025-2026 a causa di numerosi cicli di consultazione pubblica.

Le indicazioni emerse finora dai discussion paper e dalle bozze parziali sono coerenti con un approccio pro-innovation gradualista: classificazione dei sistemi AI per livello di rischio simile all'AI Act europeo ma con soglie più alte, obblighi pesanti solo su categorie ristrette (sanità, finanza, sicurezza pubblica), forte enfasi su trasparenza algoritmica per le piattaforme online, regime specifico per i deepfake (vedi sotto). Un punto distintivo è la centralità della "intermediary liability": in linea con la cultura legale indiana, i fornitori di piattaforme digitali hanno responsabilità rafforzate per i contenuti AI-generated diffusi attraverso i loro servizi. Il DIA è atteso entrare in vigore nella seconda metà del 2025 o nel 2026, con periodo transitorio.

Deepfake regulation e geopolitica delle partnership

Le elezioni generali del 2024 hanno costituito il vero stress test della politica AI indiana. Durante la campagna sono circolati massicciamente deepfake di Narendra Modi, dell'opposizione e di vari leader regionali — alcuni satira, altri disinformazione esplicita, alcuni perfino veicolati da campagne ufficiali. Il governo ha risposto con una direttiva del MeitY a novembre 2023 che impone alle piattaforme di rimuovere i deepfake entro 24 ore dalla notifica, sotto pena di perdita dell'immunità da intermediario. Le sanzioni potenziali sono significative ma l'applicazione è stata disomogenea durante la campagna. La direttiva è oggi un de facto preludio al regime deepfake più strutturato che il Digital India Act dovrebbe codificare.

Sul piano geopolitico l'India ha siglato partnership strategiche con tutte le tre potenze AI principali, evitando deliberatamente l'allineamento esclusivo con una sola. Microsoft ha annunciato investimenti per $3B su data center in India nel 2025 e ha avviato programmi di training per insegnanti e PMI. Google finanzia un Bangalore-based AI research hub e collabora su Vertex AI in lingue indiane. Meta ha rilasciato versioni di Llama specificamente tunate su corpus indiani. Anthropic ha aperto operazioni nel paese. Nello stesso tempo, l'India ha rifiutato di firmare la Bletchley Declaration del 2023 nella sua versione più stringente e ha negoziato esenzioni alla dichiarazione di Parigi 2025, segno di una strategia di non-allineamento simile a quella della Guerra Fredda. Il posizionamento "non sovrana ma rilevante" tra USA-Cina-EU sta diventando il modello di riferimento anche per altre potenze regionali (Brasile, Indonesia, Sudafrica). Per chi guarda al mercato AI globale dal 2025, ignorare l'India significa perdere oltre un miliardo di utenti, una delle pipeline tecniche più grandi del mondo (gli IIT producono più ingegneri AI di qualsiasi singolo paese occidentale) e un modello regolatorio che probabilmente influenzerà l'intero Sud Globale.

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