Deep Research e Deep Research Max: gli agenti di ricerca autonomi di Google con MCP
In una frase Google rilascia due agenti di ricerca sul Gemini API: Deep Research (veloce) e Deep Research Max (deep+lento, 93.3% su DeepSearchQA). MCP support per dati privati, visualizzazioni native con Nano Banana 2.
"Deep research" è quel pattern dove dici a un'AI "fammi un'analisi completa su X" e lei va a leggere decine di fonti, contraddistingue, sintetizza, ti consegna un rapporto. OpenAI e Anthropic lo offrono da fine 2024. Google il 21 aprile 2026 rilascia la sua versione su Gemini API, e fa una mossa: due agenti, scelta dell'utente.
- Deep Research: veloce, latenza bassa, costo basso. Per quando vuoi una risposta in pochi minuti.
- Deep Research Max: lento, lussuoso, "spende compute". Itera, cerca, ragiona di nuovo. Pensato per report dove la qualità conta più del tempo.
La novità rispetto a competitor è che usano MCP (il protocollo Model Context Protocol) per connettersi ai tuoi dati privati: il tuo Drive, il tuo CRM, il database aziendale. Non solo web. E generano grafici e infografiche dentro la risposta (usano Nano Banana 2 per le immagini).
Benchmark dichiarato: Deep Research Max fa 93.3% su DeepSearchQA (era 66.1% a dicembre). Disponibile in public preview su tier a pagamento della Gemini API.
Aziende
Google, Google DeepMind
Tool
Deep Research, Deep Research Max, Gemini 3.1 Pro
Tag
Fonti