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Inferenza Base Anche noto come: CoT · Catena di ragionamento

Chain-of-thought

Tecnica in cui si chiede al modello di esplicitare i passaggi intermedi del ragionamento prima di dare la risposta finale, migliorando l'accuratezza su compiti complessi.

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In pratica

Aggiungere 'pensa passo per passo' al prompt funziona davvero su matematica, logica e analisi. I modelli reasoning (o1, Claude con thinking) lo fanno in automatico. Costa più token, quindi conviene usarla solo dove serve.

Termini collegati

Reasoning model Few-shot learning

Visto in azione

7 voci che lo citano
  1. Kimi VL Thinking (Moonshot AI): primo modello visivo open con ragionamento a catena di pensiero via RL
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  2. Gemini 2.0 Flash Thinking: ragionamento multimodale con chain-of-thought visivo
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  3. Kimi k1.5: il concorrente cinese di OpenAI o1 con 128k context e long-thinking
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  4. Sleeper Agents (Anthropic): i modelli con backdoor sopravvivono al safety training
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  5. Tree of Thoughts: l'LLM che ragiona esplorando rami alternativi
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  6. Flan-T5 e Flan-PaLM: l'instruction tuning scala a 1800 task
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  7. PaLM 540B: Google risponde a GPT-3 con il chain-of-thought
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