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Inferenza Base Anche noto come: Apprendimento con pochi esempi

Few-shot learning

Tecnica di prompting in cui si mostrano al modello pochi esempi di input e output desiderati, così impara al volo il formato senza bisogno di addestramento.

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In pratica

Utile per imporre uno schema, un tono o una categorizzazione precisa. Spesso bastano 3-5 esempi. È quasi sempre il primo tentativo da fare prima di pensare a fine-tuning: costa solo qualche token in più nel prompt.

Termini collegati

Zero-shot learning Chain-of-thought

Visto in azione

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