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Addestramento Intermedio Anche noto come: DreamBooth Fine-tuning · Subject-Driven Generation

DreamBooth

Una tecnica per fare fine-tuning di un modello diffusivo su 3-5 foto di un soggetto specifico (persona, prodotto, animale) usando un identificatore testuale univoco ('a sks dog'). Il modello 'memorizza' il soggetto preservando la capacità generativa generale. È alla base delle app di ritratto AI, dei generatori di fotografia prodotto e degli strumenti di immagini personalizzate. Introdotta da Google Research nel 2022.

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In pratica

Un fotografo di prodotto può fare fine-tuning di Stable Diffusion con DreamBooth su 5 foto di un oggetto (es. una scarpa da ginnastica) e poi generare centinaia di scatti in ambienti diversi senza set fotografici fisici. In pratica, si usa spesso con LoRA per ridurre il costo computazionale: invece di aggiornare tutti i pesi del modello, si addestrano solo le matrici low-rank. Strumenti come kohya_ss o la Diffusers library di Hugging Face offrono script DreamBooth+LoRA pronti all'uso.

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