Multi-Agent Orchestration
Un'architettura in cui più agenti AI specializzati collaborano per completare un obiettivo complesso, ciascuno con ruoli, strumenti e protocolli di comunicazione definiti. Un agente orchestratore decompone il goal e assegna i sotto-task ad agenti worker. A differenza dei loop single-agent, il multi-agent consente parallelismo, specializzazione e isolamento dei guasti. I pattern principali sono: gerarchico (orchestratore→worker), pipeline sequenziale e dibattito/critica tra agenti.
In pratica
Uno sviluppatore che costruisce un sistema RAG complesso può usare un orchestratore (AutoGen, CrewAI, Magentic-One) per smistare query verso agenti specializzati — uno per la ricerca web, uno per il database vettoriale, uno per la sintesi finale. Il debug richiede tracing delle comunicazioni inter-agente: strumenti come LangSmith o Phoenix mostrano quale agente ha ricevuto quale input e cosa ha prodotto, rendendo visibili colli di bottiglia e loop infiniti.
Termini collegati
Visto in azione
0 voci che lo citanoNessuna voce dell'archivio lo cita esplicitamente. Compare in contesti più ampi.