In pratica
Un agente legge la mail, scrive su un database, manda Slack. La complessità sta nel gestire errori, loop infiniti, costi e sicurezza degli strumenti. Per casi semplici una pipeline lineare è più affidabile di un agente vero.
Termini collegati
Visto in azione
90 voci che lo citano- AltoCursor 0.45: agenti autonomi in background risolvono bug e aprono PR senza supervisione
- AltoAnthropic lancia in GA la Memory API per Claude: storage persistente per gli agenti AI
- AltoMicrosoft Build 2026: Copilot diventa il sistema operativo agentivo di Windows
- AltoOpenAI Codex 2.0: agente di coding autonomo su sandbox cloud
- Pietra miliareAnthropic lancia Claude Opus 4.8: il modello AI più potente della famiglia Claude
- MedioMistral lancia Devstral Small: modello di coding da 7B che gira su GPU consumer
- AltoServiceNow Now AI Agents in GA: il helpdesk IT diventa autonomo
- Pietra miliareGPT-5.5: OpenAI sposta ChatGPT verso il paradigma "agent runtime"
- AltoDeep Research e Deep Research Max: gli agenti di ricerca autonomi di Google con MCP
- AltoSAP AI Foundation 2026: agenti autonomi integrati in tutti i flussi ERP
- AltoCursor 3: l'IDE diventa una sala di controllo per agenti paralleli
- AltoOpenAI consolida la piattaforma agenti: Operator e ChatGPT Agent fusi in un'unica offerta
- AltoSalesforce Agentforce 3.0: agenti AI autonomi gestiscono l'intero ciclo di vendita nel CRM
- AltoGitHub Copilot Coding Agent: model picker, self-review e security scanning integrato
- AltoElevenLabs lancia Studio Enterprise: clonazione vocale con verifica del consenso e 200+ lingue
- AltoClaude Sonnet 4.7: agenti più affidabili e durata task estesa
- Pietra miliareClaude Opus 4.6: contesto 1M, agent teams e leadership su Terminal-Bench 2.0
- AltoClaude Cowork: l'agente desktop di Anthropic per knowledge worker non tecnici
- AltoClaude Skills: capabilities packagizzate caricate su richiesta nel context
- AltoClaude Sonnet 4.5: il miglior modello di Anthropic per coding e agenti lunghi