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Percorso

Sviluppatore junior che parte con l'AI

Onboarding cronologico per chi vuole iniziare a usare l'AI sul lavoro.

Sei uno sviluppatore con poca esposizione all'AI e vuoi capire come è diventata parte normale del mestiere. Questo percorso ti accompagna in ordine cronologico dai primi strumenti (Copilot, ChatGPT) fino agli ambienti agentici del 2025 (Cursor, Claude Code), così capisci perché ogni passo è arrivato dopo il precedente.

  1. 01

    Perché conta per te

    Il momento in cui 'chiedi a un LLM' è diventato un riflesso quotidiano: capisci da qui perché ormai la chat è il tuo secondo IDE.

    Pietra miliare Modelli foundation

    ChatGPT: l'AI entra nei browser di tutti

    OpenAI lancia ChatGPT, un'interfaccia conversazionale gratuita su GPT-3.5 con allineamento via RLHF. In cinque giorni supera il milione di utenti.
  2. 02

    Perché conta per te

    Il primo vero autocomplete AI integrato nell'editor: introduce l'idea che il codice si scrive in coppia con un modello.

    Alto AI per il codice

    GitHub Copilot: l'autocomplete diventa AI

    GitHub e OpenAI lanciano in technical preview un assistente che suggerisce intere righe e funzioni direttamente nell'editor, basato su un modello derivato da GPT-3 e addestrato su codice pubblico.
  3. 03

    Perché conta per te

    Imparare a far chiamare funzioni a un LLM è il passaggio chiave dall'usare l'AI per chiacchierare all'usarla per costruire prodotti.

    Alto Infrastruttura AI

    Function calling: GPT impara a parlare in JSON

    OpenAI introduce nell'API la 'function calling': il modello restituisce JSON strutturato conforme a uno schema, abilitando integrazioni affidabili con tool esterni senza prompt engineering fragile.
  4. 04

    Perché conta per te

    Il primo modello che molti sviluppatori junior usano davvero per refactoring e debug seri: alza l'asticella di cosa ci si aspetta da un assistente di codice.

    Alto Modelli foundation

    Claude 3.5 Sonnet: il mid-tier che batte tutto

    Anthropic rilascia Claude 3.5 Sonnet: prestazioni superiori a Claude 3 Opus (il top precedente) a costo Sonnet ($3/$15). Introduce 'Artifacts': output in pannello laterale per codice, documenti, grafici.
  5. 05

    Perché conta per te

    Mostra cosa significa avere un IDE pensato attorno all'AI invece di un editor con plugin appiccicato: cambia il flusso di lavoro quotidiano.

    Alto AI per il codice

    Cursor Composer: multi-file editing agentico nell'editor AI-native

    Anysphere lancia Composer in Cursor 0.40: modalità multi-file dove l'editor modifica simultaneamente più file applicando un piano coordinato, primo passo verso un agent coding pienamente integrato in IDE.
  6. 06

    Perché conta per te

    Lo standard che ti permette di collegare il tuo assistente a qualsiasi tool aziendale: capirlo subito ti rende molto più impiegabile.

    Alto Infrastruttura AI

    Model Context Protocol: lo standard aperto per connettere LLM e dati

    Anthropic apre il Model Context Protocol (MCP), uno standard JSON-RPC che fa parlare gli assistenti AI con tool, file system, database e SaaS senza integrazioni ad-hoc per ogni modello.
  7. 07

    Perché conta per te

    L'agente che lavora sul tuo repo dal terminale: il punto di partenza per imparare a delegare task interi, non solo righe di codice.

    Pietra miliare AI per il codice

    Claude Code: l'agente di coding arriva nel terminale

    Anthropic lancia Claude Code insieme a Claude 3.7 Sonnet: una CLI che legge la codebase, modifica file, esegue comandi, gira test, fa commit — il pattern 'agent in terminal' diventa mainstream.