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Percorso

Per l'IT Manager

Sette tappe per decidere la strategia AI del tuo reparto IT.

Sei responsabile di scelte tecnologiche che impattano sicurezza, costi e conformità. Questo percorso ti porta dai pilastri della governance (EU AI Act, RSP) agli standard di integrazione (MCP, function calling) fino al tema chiave del 2025: AI on-prem per dati sensibili, senza vendor lock-in.

  1. 01

    Perché conta per te

    Primo LLM enterprise-grade davvero usabile in produzione con licenza commerciale: apre la strada all'AI on-prem senza dipendere da un singolo vendor.

    Pietra miliare Modelli open source

    Llama 2: i pesi diventano commercialmente usabili

    Meta rilascia Llama 2 (7B, 13B, 70B) con licenza che permette uso commerciale fino a 700M utenti attivi. Per la prima volta un LLM serio è davvero deployabile in produzione senza dipendere da un'API.
  2. 02

    Perché conta per te

    Lo standard di fatto per integrare gli LLM con i sistemi aziendali esistenti (ERP, CRM, ticketing): da qui in poi 'AI' significa anche 'automazione di processi'.

    Alto Infrastruttura AI

    Function calling: GPT impara a parlare in JSON

    OpenAI introduce nell'API la 'function calling': il modello restituisce JSON strutturato conforme a uno schema, abilitando integrazioni affidabili con tool esterni senza prompt engineering fragile.
  3. 03

    Perché conta per te

    La cornice normativa europea che definisce obblighi e divieti: sapere in che categoria di rischio cade il tuo caso d'uso è il primo passo di ogni progetto.

    Pietra miliare Sicurezza AI

    EU AI Act: il Parlamento europeo approva il primo quadro normativo organico sull'AI

    Il Parlamento europeo adotta in via definitiva l'AI Act, prima legge organica al mondo sull'intelligenza artificiale, con approccio basato su livelli di rischio e obblighi specifici per modelli foundation.
  4. 04

    Perché conta per te

    Context window e multimodalità diventano abbastanza ampi da gestire interi documenti aziendali e dataset: ridisegna il perimetro di ciò che è automatizzabile.

    Alto AI multimodale

    GPT-4o: testo, voce e immagini in un solo modello

    OpenAI presenta GPT-4o (omni), un modello unico che processa nativamente testo, audio e immagini con latenza voce di ~320 ms e qualità GPT-4 sul testo, gratuito anche per utenti free.
  5. 05

    Perché conta per te

    Esempio concreto di come un vendor AI documenta i propri controlli di sicurezza: utile come benchmark per la due diligence dei tuoi fornitori.

    Medio Sicurezza AI

    Anthropic Responsible Scaling Policy v2: trigger Capabilities-based per la safety

    Anthropic aggiorna la sua Responsible Scaling Policy: invece di soglie di compute, ora definisce Capability Thresholds specifiche (biorisk, autonomy, cybersecurity) che attivano misure di safety formalizzate.
  6. 06

    Perché conta per te

    Lo standard aperto che riduce drasticamente il lock-in: integri una volta i tuoi sistemi e cambi modello/vendor senza riscrivere tutto.

    Alto Infrastruttura AI

    Model Context Protocol: lo standard aperto per connettere LLM e dati

    Anthropic apre il Model Context Protocol (MCP), uno standard JSON-RPC che fa parlare gli assistenti AI con tool, file system, database e SaaS senza integrazioni ad-hoc per ogni modello.
  7. 07

    Perché conta per te

    Reasoning di alto livello in un modello open weight self-hostable: cambia il calcolo costi/benefici tra API esterne e infrastruttura interna.

    Pietra miliare Modelli open source

    DeepSeek-R1: il reasoning open compete con o1 a 1/30 del costo

    Startup cinese DeepSeek rilascia R1, modello reasoning con pesi MIT open. Performance pari a OpenAI o1, prezzo API $0.55/$2.19 per 1M token (vs o1 $15/$60). Mercato Nasdaq AI perde $1T in due giorni.