Percorso
Founder tech che costruisce su AI
Da GPT-3 al tuo prodotto: API, costi, agenti e MCP come infrastruttura.
Sei un founder, un product manager o un CTO di startup che vuole costruire un prodotto reale sopra l'intelligenza artificiale — non una demo. Questo percorso ti guida dalle decisioni fondamentali (API chiuse vs open source, costi, vendor lock-in) fino all'infrastruttura agentiva moderna, con le tappe che hanno cambiato concretamente cosa è possibile lanciare oggi.
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Perché conta per te
Il momento in cui il mercato di massa incontra gli LLM: se stai costruendo un prodotto consumer o B2B su AI, questo è il punto zero della tua categoria.
Pietra miliare Modelli foundationChatGPT: l'AI entra nei browser di tutti
OpenAI lancia ChatGPT, un'interfaccia conversazionale gratuita su GPT-3.5 con allineamento via RLHF. In cinque giorni supera il milione di utenti.
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Perché conta per te
L'apertura delle API rende possibile integrare il modello nel tuo prodotto con poche righe di codice: da qui nasce l'economia dei wrapper e dei vertical SaaS AI.
Alto Modelli foundationChatGPT API: gpt-3.5-turbo a $0.002 per 1K token
OpenAI rilascia l'API di ChatGPT (gpt-3.5-turbo) a un decimo del prezzo di text-davinci-003, più API Whisper per lo speech-to-text. Inizia l'era dei wrapper.
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Perché conta per te
La primitiva che trasforma l'LLM da chatbot a componente strutturato: senza capire function calling non puoi progettare un prodotto che si integra con dati reali.
Alto Infrastruttura AIFunction calling: GPT impara a parlare in JSON
OpenAI introduce nell'API la 'function calling': il modello restituisce JSON strutturato conforme a uno schema, abilitando integrazioni affidabili con tool esterni senza prompt engineering fragile.
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Perché conta per te
Il primo marketplace distribuito di GPT specializzati: studia perché ha faticato a decollare prima di decidere se la tua distribuzione passa da un ecosystem chiuso.
Medio AI enterpriseGPT Store: apre il marketplace dei custom GPTs
OpenAI lancia il GPT Store dentro ChatGPT: chiunque con Plus/Team/Enterprise può pubblicare GPT personalizzati. Primo tentativo serio di app store per agenti AI.
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Perché conta per te
Il progetto che ha reso popolare l'idea di agente autonomo: utile per capire i limiti reali degli agenti non supervisionati prima di prometterli ai tuoi clienti.
Alto AgentiAutoGPT: il primo agente AI virale
Un developer pubblica su GitHub AutoGPT: dato un obiettivo testuale, il sistema chiama GPT-4 in loop per pianificare task, eseguirli e auto-criticarsi. In due settimane diventa la repo più stellata della storia.
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Perché conta per te
Lo standard aperto per connettere agenti e tool: adottarlo nella tua infrastruttura oggi significa non riscrivere tutto tra sei mesi quando diventerà il default.
Alto Infrastruttura AIModel Context Protocol: lo standard aperto per connettere LLM e dati
Anthropic apre il Model Context Protocol (MCP), uno standard JSON-RPC che fa parlare gli assistenti AI con tool, file system, database e SaaS senza integrazioni ad-hoc per ogni modello.
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Perché conta per te
Il primo agente general-purpose che ha convinto utenti non tecnici: analizza cosa ha reso il prodotto credibile per capire dove si sposta il confine dell'AI product.
Alto AgentiManus: l'agente cinese 'general-purpose' che fa il task end-to-end
Butterfly Effect lancia Manus, agente AI cinese ad accesso invito che esegue task autonomi (analisi azionarie, ricerca, screening CV) producendo report con file. Hype paragonabile a Devin 2024, accesso a invito.