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Il 5 agosto Meta rilascia Muse Spark 1.2 (82,9% su Terminal-Bench 2.1, contesto da 1M token) e Muse Code, agente di coding da terminale in beta con subagenti asincroni persistenti. Novità il tier contributor: input a $0,10 per milione di token in cambio del permesso di addestrare i modelli futuri sui propri dati.
OpenAI lancia Codex 2.0 in ChatGPT e via API: un agente che esegue task completi su repository reali in macchine virtuali isolate, scrive codice, lancia test e apre pull request in autonomia.
Anysphere rilascia Cursor 3 (codename Glass): nuovo Agents Window con agenti paralleli su locale, worktree, cloud e SSH remoto. Pensato per developer che orchestrano agenti più che scrivere singole linee.
GitHub aggiorna l'agente di Copilot: ora può scegliere il modello per task, auto-revisiona le PR prima di aprirle, esegue code/secret/dependency scanning, supporta custom agents in .github/agents/ e handoff con la CLI.
Anthropic rilascia Sonnet 4.6: 79.6% su SWE-bench Verified, 72.5% su OSWorld-Verified (alla pari con Opus 4.6), miglior resistenza al prompt injection. Prezzo invariato $3/$15.
Anthropic aggiorna Sonnet con la 4.7: focus su affidabilità degli agenti su task lunghi, miglior tool use, integrazione più stretta con Claude Code e Claude Agent SDK.
Anthropic introduce Claude Plugins: bundle di skills + slash commands + MCP servers + hooks distribuibili come .plugin. Lancio con marketplace community e workflow enterprise per skill governance.
Anthropic rilascia Claude Sonnet 4.5: SOTA su SWE-bench Verified (77.2%), capace di task agentici lunghi 30+ ore. Nuovo Claude Agent SDK rilasciato in contemporanea.
Cline (ex Claude Dev) consolida il pattern Plan/Act mode in VS Code: prima il modello pianifica con il dev, poi esegue. Open source, model-agnostic, 1M+ download. Diventa il principale concorrente open di Cursor.
GitHub Copilot Workspace in disponibilità generale: da un Issue GitHub a un'implementazione completa in un clic. L'agente pianifica, scrive codice su più file, esegue test e apre la PR. 500K dev in beta.
OpenAI lancia Canvas, uno spazio di editing collaborativo in ChatGPT dove modello e utente co-editano documenti e codice con suggerimenti inline, tracked changes ed esecuzione Python.
OpenAI rilancia Codex come API per agenti di codice basati su o3: esegue task su repository sandbox cloud, parallelizza migliaia di operazioni simultanee, pricing a token più compute.
Mistral lancia Codestral 2, modello da 22B parametri per il coding con contesto 256K, function calling e JSON mode. Disponibile su Ollama dal giorno uno.
All Hands AI rilascia OpenHands 1.0 (rebrand di OpenDevin), agente coding open-source MIT con sandbox Docker, browser, e top score SWE-bench tra gli open framework. OpenHands Cloud lanciato in parallelo.
Cursor consolida Composer in 'Cursor Agent' (modalità autonoma multi-file in editor) e lancia Background Agents che girano su VM remote, in parallelo, e producono PR. ARR Cursor verso $500M.
GitHub annuncia il Copilot Coding Agent al Build 2025: si può assegnare un'issue direttamente a `@copilot` come a un collega, l'agente crea branch, scrive codice, apre PR e risponde a review.
Il 15 maggio 2025 Cursor 0.50 introduce i Background Agent in early preview: agenti che girano in ambienti remoti, anche in parallelo su task diversi, da attivare a mano nel pannello Beta delle impostazioni. Con la 1.0 del 4 giugno diventano disponibili a tutti (icona cloud in chat o Cmd/Ctrl+E, solo con privacy mode disattivata) accanto a Bugbot, che rilegge le pull request su GitHub.
Google Labs lancia Jules: assegna una GitHub issue, Jules clona il repo in una VM isolata, implementa la fix, esegue i test e apre una PR. Primo agente asincrono di un major player integrato nativamente nel workflow GitHub.
Contestualmente a o3/o4-mini, OpenAI rilascia Codex CLI: un agente coding open source da terminale (Apache 2.0), risposta diretta a Claude Code di Anthropic e Aider.
Google lancia il Code Assist Agent integrato in VS Code e Cloud Shell: risolve bug, genera migration script e analizza metriche Cloud Run in autonomia dall'interno dell'ecosistema GCP.
Il benchmark Aider Polyglot (225 esercizi Exercism in C++, Go, Java, JS, Python, Rust) si afferma come metrica de facto per modelli coding edit-aware, complementare a SWE-bench.
GitHub Copilot Agent Mode raggiunge la GA: edita file multipli, esegue comandi nel terminale, installa dipendenze e verifica l'output dei test — tutto all'interno di VS Code, senza uscire dall'IDE.
ByteDance lancia Trae, un IDE completo (non plugin) progettato da zero con l'AI al centro: Agent mode riscrive interi file, Builder mode genera progetti multi-file da specifiche. Gratuito al lancio, concorrente diretto di Cursor.
Anthropic lancia Claude Code insieme a Claude 3.7 Sonnet: una CLI che legge la codebase, modifica file, esegue comandi, gira test, fa commit — il pattern 'agent in terminal' diventa mainstream.
GitHub Copilot entra in modalità agente: legge il contesto del repo, scrive codice, esegue i test CI e apre una PR completa in autonomia, integrato nativamente in GitHub.
Alibaba rilascia Qwen2.5-Coder-32B-Instruct: 92.7% su HumanEval, primo open weight a superare GPT-4o su code generation, 128k contesto, testa anche LiveCodeBench. Rende self-hostabile la qualita enterprise sul coding.
Amazon Q Developer Agent diventa GA: scansiona l'intero repository, implementa feature multi-file, scrive test e apre PR. Integrazione nativa con CodeGuru per security scanning. Primo cloud provider a rilasciare in GA un agente di coding multi-file nel IDE.
Codeium pubblica Windsurf, un editor AI-native (fork VS Code) con Cascade, modalità agentica che combina lettura context, edit multi-file e esecuzione comandi shell, in concorrenza diretta con Cursor.
RooCode (ex Roo-Cline) è un fork avanzato di Cline per VS Code che introduce mode operative specializzate (Architect, Code, Ask, Debug), task memory persistente e orchestrazione multi-agent per task complessi.
StackBlitz lancia Bolt.new: genera, esegue e debugga app full-stack complete da un prompt nel browser usando WebContainer e Claude 3.5 Sonnet, zero setup richiesto.
A GitHub Universe 2024 Copilot Workspace entra in technical preview pubblica: invece di autocompletare riga per riga, prende un issue e produce piano + diff + PR. Inizia la fase 'agent' di Copilot.
GitHub lancia Spark in anteprima: descrivi una micro-app web in linguaggio naturale, Spark genera il codice, gestisce il deploy e il backend su infrastruttura GitHub. Primo prodotto Microsoft esplicitamente pensato per il 'vibe coding'.
Copilot Autofix in GitHub Advanced Security suggerisce e applica fix per vulnerability rilevate da CodeQL direttamente nelle PR, 3x più veloce del fix manuale.
Anysphere lancia Composer in Cursor 0.40: modalità multi-file dove l'editor modifica simultaneamente più file applicando un piano coordinato, primo passo verso un agent coding pienamente integrato in IDE.
GitHub apre Copilot Chat a estensioni di terze parti: Docker, Sentry, DataStax e altri possono portare agenti context-aware direttamente nella chat. Copilot diventa una piattaforma, non solo un autocomplete.
Cursor introduce Composer per edit coordinati su più file e Agent mode per task autonomi sull'intera codebase: primo IDE che unisce editing, chat ed esecuzione in un loop continuo.
Jacob Jackson, co-fondatore di Tabnine, lancia SuperMaven: motore di autocompletamento con finestra di contesto a 300k token, latenza 10x inferiore a Copilot, specializzato nel trattare il completamento come problema di recupero su file lunghi. Acquisito poi da Cursor.
Zed introduce funzionalità AI native nel suo editor scritto in Rust: slash commands inline, accesso diretto a Claude e GPT-4, con latenza percettibilmente più bassa rispetto alle estensioni AI su VS Code.
DeepSeek rilascia Coder-V2 in versione 16B e 236B MoE, addestrato su 6T token in 338 linguaggi. Primo modello open a superare GPT-4 Turbo sui benchmark di coding e primo a scalare SWE-bench in open weight.
Plandex lancia come coding agent open source pensato per task grandi: gestisce un piano di lavoro esplicito, permette rollback per ogni step e coordina modifiche su file multipli in modo atomico.
Sweep (YC S23) risolve issue GitHub in autonomia: genera una PR completa con fix, refactoring, test aggiornati e documentazione senza intervento umano.
Continue lancia la sua IDE extension open source che permette di collegare qualsiasi LLM — locale con Ollama, cloud con OpenAI o Anthropic — direttamente in VS Code o JetBrains con contesto codebase.
Mistral lancia Codestral, 22B parametri specializzato nel codice con context da 32k token, supporto 80+ linguaggi e velocità doppia rispetto a Code Llama 34B.
Aider emerge come coding agent CLI che edita file direttamente nel repo locale con commit git automatici. Raggiunge score SOTA su SWE-bench prima di Devin, dimostrando che un tool open source può battere sistemi commerciali costosi.
Cognition pubblica Devin, il primo agente AI che risolve autonomamente il 13.86% dei bug reali su SWE-bench full, dieci volte sopra GPT-4 senza scaffolding esterno.
Meta rilascia Code Llama 70B (base, Python, Instruct), versione più grande della famiglia code-specialized derivata da Llama 2, con risultati su HumanEval comparabili a GPT-3.5.
BigCode rilascia StarCoder2 in tre taglie (3B/7B/15B) addestrato su 4 trilioni di token da The Stack v2 con 619 linguaggi e il sistema di governance dei dati piu trasparente mai visto per un modello di coding.
JetBrains lancia AI Assistant out of beta, portando refactoring intelligente, documentazione automatica e code chat in tutti i suoi IDE: IntelliJ, PyCharm, GoLand, WebStorm e altri.
Amazon Q Developer porta l'AI coding direttamente nelle console AWS e negli IDE: spiega risorse cloud, debugga errori, migra codice Java legacy e aggiorna dipendenze in automatico.
Il team WizardLM applica Evol-Instruct al codice, riscrivendo iterativamente i problemi per aumentarne la complessità. WizardCoder-34B raggiunge il 73.2% su HumanEval, pareggiando GPT-4 al momento del rilascio.
Meta rilascia Code Llama (7B, 13B, 34B), fine-tune di Llama 2 specializzato su codice. Tre varianti per task: base, Python-specifico, instruction-tuned. Licenza commerciale come Llama 2.
DeepSeek rilascia modelli di coding da 1B a 33B parametri addestrati su 2 trilioni di token con FIM avanzato, battendo tutti gli open source su HumanEval.
Sourcegraph lancia Cody in beta, un AI code assistant che comprende l'intera codebase — dipendenze, architettura, relazioni tra file — grazie all'indice di codice di Sourcegraph.
GitHub annuncia Copilot X con chat integrata in VS Code basata su GPT-4, generazione automatica di PR description e test, un assistente per la CLI e voice coding in preview.
BigCode e HuggingFace rilasciano StarCoder, 15.5B parametri addestrato su 1 trilione di token da The Stack con 86 linguaggi e governance dei dati opt-out.
Codeium lancia il suo assistente AI per il codice completamente gratuito per gli sviluppatori individuali, con supporto a oltre 70 linguaggi e integrazione in VS Code, JetBrains e Vim.
Amazon lancia CodeWhisperer in GA con una feature unica: segnala quando il codice generato ricorda snippets open source, indicando licenza e repo sorgente. Free tier per sviluppatori individuali.
GitHub pubblica i primi dati reali: il 40% del codice nei file con Copilot attivo è generato dall'AI. Primo benchmark quantitativo sull'impatto degli strumenti AI sul lavoro degli sviluppatori.
Tabnine lancia la versione 3.0 con supporto a modelli locali o cloud, diventando il primo prodotto maturo di code completion AI sul mercato prima dell'arrivo di Copilot.
GitHub annuncia la disponibilità generale di Copilot per tutti gli sviluppatori a 10$/mese. È il primo strumento AI di massa nell'editor di codice quotidiano.
DeepMind presenta AlphaCode, un sistema che genera codice per problemi di programmazione competitiva e si piazza nella metà migliore dei partecipanti umani su Codeforces.
Primo AI coding tool integrato in un IDE browser: code completion intelligente per studenti e developer senza alcuna configurazione locale.
GitHub introduce Copilot Labs, estensione VS Code che ospita feature sperimentali oltre il semplice autocomplete: spiegazione codice, traduzione tra linguaggi, generazione test.
GitHub estende la technical preview di Copilot ai principali IDE JetBrains (IntelliJ, PyCharm, GoLand, WebStorm) e a Neovim, portando l'AI coding fuori dall'ecosistema VS Code.
OpenAI rilascia in private beta l'API di Codex, dando agli sviluppatori accesso diretto al modello di code generation dietro GitHub Copilot, gratuitamente durante la beta.
OpenAI rilascia il paper Evaluating Large Language Models Trained on Code che descrive Codex, il modello dietro GitHub Copilot, e introduce HumanEval, il benchmark standard per il code generation.
GitHub e OpenAI lanciano in technical preview un assistente che suggerisce intere righe e funzioni direttamente nell'editor, basato su un modello derivato da GPT-3 e addestrato su codice pubblico.