In pratica
È diventato lo standard de facto: lo usano Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek e GPT-4 class. Permette di estendere il contesto oltre la lunghezza vista in training con trucchi come NTK-aware o YaRN. Per chi fa fine-tuning su contesti lunghi, capire RoPE è quasi obbligatorio.
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